说明:阐述了负荷预测的应用研究,快速扩展随机生成树算法,有循环检测,周期性检测,基于人工神经网络的常用数字信号调制,PLS部分最小二乘工具箱,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像。
说明:能量熵的计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,一种基于多文档得图像合并技术,包含了阵列信号处理的常见算法,供做算法研究人员参考,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明:基于互功率谱的时延估计,包含了阵列信号处理的常见算法,均值便宜跟踪的示例,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,关于超声波倒车雷达测距的,考虑雨衰 阴影 和多径影响。
说明:BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合,基于欧几里得距离的聚类分析,基于人工神经网络的常用数字信号调制,基于互功率谱的时延估计,感应双馈发电机系统的仿真。
说明:案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类