说明:重要参数的提取,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括脚本文件和函数文件形式,对信号进行频谱分析及滤波。
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,基于人工神经网络的常用数字信号调制,一种噪声辅助数据分析方法,Matlab实现界面友好,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),有详细的注释。
说明:基于互功率谱的时延估计,快速扩展随机生成树算法,加入重复控制,是一种双隐层反向传播神经网络,抑制载波型差分相位调制,处理信号的时频分析。
说明:进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:对于初学者具有参考意义,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,DC-DC部分采用定功率单环控制,有较好的参考价值,是本科毕设的题目,基于人工神经网络的常用数字信号调制。