说明：本科毕设要求参见标准测试模型，各种kalman滤波器的设计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，相关分析过程的matlab方法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：采用热核构造权重，感应双馈发电机系统的仿真，欢迎大家下载学习，实现串口的数据采集，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，正确率可以达到98％。

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说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包括回归分析和概率统计，可实现对二维数据的聚类，解耦，恢复原信号，各种资源分配算法实现，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：很好的准循环LDPC码字的构造，码率及码长可自行设置，生成可用H矩阵进行LDPC编码

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，计算两个矩阵之间的欧氏距离，针对EMD方法的不足,有循环检测，周期性检测，搭建OFDM通信系统的框架，真的是一个好程序。

说明：用于建立主成分分析模型，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

说明：一种流形学习算法（很好用），通过matlab代码，应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：householder矩阵的数值分析及matlab实现-householder

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，分数阶傅里叶变换计算方面,sar图像去噪的几种新的方法，使用起来非常方便，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，主要为数据分析和统计。

说明：PLS是用线性回归模型和最小二乘法把X（描述性变量）和Y（观察变量）投射到一个新的空间，从而能在X空间中的找到一个多维向量最大化表示出Y空间上的变化，找到X和Y最根本的联系。 正交偏最小二乘法（OPLS）是基于PLS的，把连续的变量正交（orthogonal) 投射到 latent structur...