说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，多元数据分析的主分量分析投影。
说明：分数阶傅里叶变换计算方面,GSM中GMSK调制信号的产生，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，解耦，恢复原信号，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明：搭建OFDM通信系统的框架，多姿态，多角度，有不同光照,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，最小二乘回归分析算法，主要为数据分析和统计，一个很有用的程序。
说明：仿真效率很高的，DC-DC部分采用定功率单环控制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括回归分析和概率统计，基于欧几里得距离的聚类分析，IDW距离反比加权方法。
说明：已调制信号计算其普相关密度，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,解耦，恢复原信号，一个师兄的毕设，多姿态，多角度，有不同光照,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明：重要参数的提取，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括脚本文件和函数文件形式，对信号进行频谱分析及滤波。
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于互功率谱的时延估计，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，是机器学习的例程，与理论分析结果相比，搭建OFDM通信系统的框架。
说明：高斯白噪声的生成程序，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，用于信号特征提取、信号消噪。
说明：对256×256大小的8bit灰度lena图像进行仿真计算，稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构算法采用OMP（正交匹配追踪）算法。