说明:一个师兄的毕设,有均匀线阵的CRB曲线,数据包传送源码程序,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,cordic算法的matlab仿真,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明:这个有中文注释,看得明白,对HARQ系统的吞吐量分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,模拟数据分析处理的过程,大学数值分析算法。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,高斯白噪声的生成程序,计算两个矩阵之间的欧氏距离,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明:主成分分析PCA对数据矩阵进行降维,可以减少计算量,缩短计算时间,降低CPU负载,需要考虑实时性的场合可以采用主成分分析PCA对数据进行处理。只需要对程序当中的k值进行调整,即可降维到相应的维数,简单方便