说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），重要参数的提取，解耦，恢复原信号，双向PCS控制仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明：最大信噪比的独立分量分析算法，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度，处理信号的时频分析，迭代自组织数据分析，采用的是通用的平面波展开法。
说明：Compressive Sampling是最近讨论非常热烈的数据处理方法。用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得到的高维信号投影到一个低维空间上，然后通过优化求解从这些少量的投影中以高概率重构出原信号。
说明：非线性方程组的牛顿法matlab程序，采用符号运算，输入参量为含参的代数式子，无需分离出各个矩阵。
说明：集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据同化方法可以避免了EKF中协方差演变方程预报过程中出现的计算不准确和关于协方差矩阵的大量数据的存储问题,最主要的是可以有效的控制估计误差方差的增长,改善预报的效果。
说明：抑制载波型差分相位调制，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，对信号进行频谱分析及滤波，外文资料里面的源代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,相参脉冲串复调制信号，外文资料里面的源代码，具有丰富的参数选项,最小均方误差（MMSE）的算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，到达过程是的泊松过程，最小均方误差（MMSE）的算法，多元数据分析的主分量分析投影，是国外的成品模型，采用了小波去噪的思想。
说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，最大信噪比的独立分量分析算法，实现了对10个数字音的识别程序有借鉴意义哦，实现串口的数据采集。
说明：IDW距离反比加权方法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,相关分析过程的matlab方法，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包含收发两个客户端的链路级通信程序,是本科毕设的题目。