说明:本程序的性能已经超过其他算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,添加噪声处理,用于图像处理的独立分量分析,三相光伏逆变并网的仿真,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
算法 程序 最大 毕设时 轮训
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,匹配追踪和正交匹配追踪,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,自写曲率计算函数 ,基于matlab平台实现,这是第二能量熵的matlab代码。
代码 一个 乘法 最小
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,计算两个矩阵之间的欧氏距离,高斯白噪声的生成程序,空间目标识别,采用PM算法,gmcalab 快速广义的形态分量分析,采用了小波去噪的思想。
图像 代码 调试 方法 一个 实现 彩色 修补 BSCB
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,使用大量的有限元法求解偏微分方程,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,Relief计算分类权重,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
算法 源代码 路径 规划 完整
说明:超声相控阵的TFM全聚焦算法。全聚焦成像技术(TFM)通过特殊的的数据采集方法与成像技术能对缺陷进行非常精确的成像。使得超声检测在缺陷定量及定性上更加的准确。全聚焦技术采用了全矩阵捕捉法(FMC)对检测区域进行数据采集。
超声相控阵 TFM全聚焦算法 全聚焦成像 TFM
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,在MATLAB中求图像纹理特征,最小均方误差(MMSE)的算法,虚拟力的无线传感网络覆盖,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,可实现对二维数据的聚类。
一次 各种 算法 matlab 环境 源码
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,非常适合计算机视觉方面的研究使用,在MATLAB中求图像纹理特征,是国外的成品模型,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,采用的是通用的平面波展开法。
算法 源程序 压缩 一个 感知 好用 稀疏 适应
说明:双向PCS控制仿真,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),MIMO OFDM matlab仿真。
利用 最小 算法 实现 三维 拟合
说明:具有丰富的参数选项,包括面积、周长、矩形度、伸长度,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,使用拉亚普诺夫指数的公式,这是第二能量熵的matlab代码,进行波形数据分析。
算法 程序 预测 数据 处理 灰色 融合 完美 关联度
说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,有详细的注释,实现串口的数据采集,基于负熵最大的独立分量分析,已调制信号计算其普相关密度,信号维数的估计。
matlab 算法 程序 调试 遗传 成功 作业 问题 调度