说明:NSGA3算法及其MATLAB版本实现,谢谢已经有大神们公布了他们所理解的nsga3的代码。NSGA3与NSGA2的算法框架大致相同,只是在选择机制有所不同。NSGA2用拥挤距离对同一非支配等级的个体进行选择(拥挤距离越大越好),而NSGA3用的是基于参考点的方法对个体进行选择。
说明:包含收发两个客户端程序,抑制载波型差分相位调制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括调制,解调,信噪比计算,旋转机械二维全息谱计算,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。
说明:对信号进行频谱分析及滤波,有循环检测,周期性检测,相关分析过程的matlab方法,做视觉测量的上位机代码,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,关于神经网络控制。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程,快速扩展随机生成树算法,计算两个矩阵之间的欧氏距离,插值与拟合的matlab实现,用于特征降维,特征融合,相关分析等。