说明：聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种，具...
说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，相参脉冲串复调制信号，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，多目标跟踪的粒子滤波器，包括随机梯度算法，相对梯度算法，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明：随机调制信号下的模拟ppm，解耦，恢复原信号，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，相参脉冲串复调制信号，包括轨道机动仿真、初轨计算,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明：心电图（ECG）记录心脏的电活动。的心脏 产生微小的电脉冲穿过心脏肌肉蔓延，使 心脏合同。这些脉冲可以由心电图机进行检测。电子胎 ECG监测是获得有关的状况的重要信息的技术 胎儿妊娠期间，通过测量由胎儿产生的电信号 心脏从放在母亲的身体表面多道电极测量。 胎儿心电图（ECG）监控使胎儿心脏的精确测量...
说明：遗传算法无功优化，各种kalman滤波器的设计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用自然梯度算法，是机器学习的例程，基于多相结构的信道化接收机。