说明：傅里叶分解方法(FDM)基于傅里叶变换，可以将多分量信号按频率从低频到高频(或者从高频到低频)分解出多个自分量，与EMD（或者EEMD）分解方法相比，FDM理论基础完整，避免了模态混叠效应，用于降噪效果好。此代码中Fs是采样品频率，N是信号采样点数。Xt是输入信号，其中加载的数据应为.mat格式。使...

说明：一些自适应信号处理的算法，相参脉冲串复调制信号，模式识别中的bayes判别分析算法，基于欧几里得距离的聚类分析，多目标跟踪的粒子滤波器，阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

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说明：music高阶谱分析算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,脉冲响应的相关分析算法并检验，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：医用图片中含有很多噪声，在图片二值化后应该进行图片的去噪。怎样获得良好的去噪效果。同时该图中有部分细胞相连程度较深，运用“开运算”或者“腐蚀”可能很难将细胞分开，影响“贴标签”对细胞的个数统计，应该用什么方法更适合来获取较准确的细胞个数

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,能量熵的计算，多姿态，多角度，有不同光照,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，感应双馈发电机系统的仿真。

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说明：leeinsar干涉图滤波算法,利用16个窗口选取最佳滤波方向，并利用MMSE估计实现最小均方误差。该滤波器应用广泛，去噪效果好，为进一步的相位解缠提供高质量的干涉图。是目前应用较为广泛的干涉图滤波方法之一。

说明：基于图像的自适应信息隐写算法wow（Wavelet Obtained Weights），是目前针对空域图像隐写效果较好、抗检测性较高的隐写算法。源码中同时包含有WOW算法代码以及相对应的SRM隐写分析算法的代码。

说明：是机器学习的例程，用于建立主成分分析模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,脉冲响应的相关分析算法并检验，利用自然梯度算法，在MATLAB中求图像纹理特征，包含优化类的几个简单示例程序。

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说明：通过改进遗传优化适应度函数算法进行小波系数自适应选择，提取与信号最相关的一组小波滤波器系数