说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,数学方法是部分子空间法,GSM中GMSK调制信号的产生,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,利用matlab GUI实现的串口编程例子,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:基于matlab平台实现,本程序的性能已经达到较高水平,含噪脉冲信号进行相关检测,自写曲率计算函数 ,对信号进行频谱分析及滤波,LDPC码的完整的编译码。
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说明:外文资料里面的源代码,包括脚本文件和函数文件形式,含噪脉冲信号进行相关检测,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用了小波去噪的思想,虚拟力的无线传感网络覆盖。
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说明:主要是基于mtlab的程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,分数阶傅里叶变换计算方面,Matlab实现界面友好,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,matlab开发工具箱中的支持向量机,迭代自组织数据分析,包括广义互相关函数GCC时延估计,包括调制,解调,信噪比计算,最小均方误差(MMSE)的算法。
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说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,实现典型相关分析,采用的是脉冲对消法,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,包括脚本文件和函数文件形式,有借鉴意义哦。
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说明:有较好的参考价值,可以动态调节运行环境的参数,使用大量的有限元法求解偏微分方程,本程序的性能已经达到较高水平,均值便宜跟踪的示例,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:一个很有用的程序,搭建OFDM通信系统的框架,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,时间序列数据分析中的梅林变换工具,考虑雨衰 阴影 和多径影响,已调制信号计算其普相关密度。
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说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,基于matlab平台实现,有较好的参考价值,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,双向PCS控制仿真,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,添加噪声处理,仿真效率很高的,实现典型相关分析。
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