说明：Compressive Sampling是最近讨论非常热烈的数据处理方法。用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得到的高维信号投影到一个低维空间上，然后通过优化求解从这些少量的投影中以高概率重构出原信号。
说明：实现了多目标遗传算法NSGA2，并带有详细注释及相关论文，读者只需根据具体问题简要修改，即可使用。
说明：拉丁超立方法所有的程序，包括基本采样、相关采样等。
说明：按照定义法产生FARIMA时间序列，经过HURST参数估计，产生的结果是具有长相关特性的时间序列
说明：数据离散化的方法 对于不能处理连续问题的算法 可先进行离散化 然后进行相关工作
说明：实现了卡尔曼滤波算法，多维数据输入输出，有相关注释。
说明：KSVD算法的工具包，安装在matlab的相关路径下，可以直接调用。
说明：最优化问题学习资源
说明：用规则线性判别方法（RLDA）进行人脸识别的matlab源程序，及相关的参考文章。
说明：一个基于内容的图像检索程序，用于相关反馈检索，采用自己研制（已发表）的查询点学习算法。