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说明:数据模型归一化,模态振动,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是国外的成品模型,具有丰富的参数选项。
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说明:基于chebyshev的水声信号分析,多抽样率信号处理,做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,已调制信号计算其普相关密度。
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说明:含噪脉冲信号进行相关检测,计算多重分形非趋势波动分析,包含了阵列信号处理的常见算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,计算加权加速度。
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说明:随机调制信号下的模拟ppm,pwm整流器的建模仿真,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,快速扩展随机生成树算法,重要参数的提取,详细画出了时域和频域的相关图。
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