说明：主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。
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说明：由混合信号分离出原信号的算法，目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多，FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多。
混合信号 线性盲源分离算法 FastICA 独立成分分析 ICA 基础算法 求解算法 开源代码
说明：pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析
偏相关 tool PLS-回归 线性回归 偏最小二乘
说明：模拟数据分析处理的过程，实现典型相关分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，基于matlab GUI界面设计,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，多姿态，多角度，有不同光照。
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说明：应用背景 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 关键技术 人脸识别的程序，用临近点法分类，主成分分析法做数据处理，本程...
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说明：应用背景衍射衬度成像已被用于映射的三dimensionalmicrostructure陶瓷（粗粒度的多晶氧化铝）为第一次。&；nbsp；Thisnew同步技术决定，非破坏性的，的晶体学取向&；nbsp；每个晶粒从&；nbsp；衍射几何。&；nbsp；三维晶粒的形状也获得从projectedimage...
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说明：模态处理相关程序，包括时域，频率，自普，互普，相干，频响，时频分析，HHt，随机减量法等等，很不错，可以借鉴
hht时频 频响分析 频响 随机减量 时频模态
说明：A题相关参考文献
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：2018美赛D题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献）
说明：完整的图像加密算法以及对此算法加密结果的性能分析：像素之间相关性，图像的信息熵，以及NPCR,UACI。
图像加密算法 性能分析 像素相关性 图像信息熵 NPCR UACI
