说明:通过给出的随机过程,该随机过程是由3个实正弦信号组成,归一化频率分别为0.1,0.25,0.27,其中相位是相互独立在【0,2*pi】上分布的随机相位;噪声是均值为0、方差为1的实高斯白噪声,信噪比为30db,30db,27db,观测样本数为N,通过bartlett法,Welch法,周期图法计算随机...
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,脉冲响应的相关分析算法并检验,做视觉测量的上位机代码,Matlab实现界面友好,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明:本代码为本人自己编写的基于MATLAB的M语言的误码率估计的实现,主要用于实现接收信号误码估计实现,另外,代码中的关键语句都有相应的中文描述解释,用于帮助其他人员的理解与学习,希望能对想了解这部分东西的人有一些帮助。此外,如果有其他想了解的可以进一步沟通交流哦 ...
说明:产生零均值单位方差高斯白噪声的1000个样点,估计随机过程的自相关序列
说明:基于负熵最大的独立分量分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于互功率谱的时延估计。