说明：该算法可以清楚的将雷达目标检测出来，去除旁瓣遮挡效应，提高雷达目标检测的分辨率。

雷达 旁瓣遮挡效应

说明：应用背景他的主要特点为从噪声中将所需要的周期信号的特征以功率谱的形式表征出来，通过设置合适的阈值可以代表目标。调频信号则是典型的脉冲压缩信号，其扩频特性使得其不易受噪声干扰关键技术%%  test the compressing characters of the chirp%%  TestChir...

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说明：本系统设计并实现了一种基于色度空间的最邻近n帧改进算法，以提高传统混合高斯模型的目标检测效果。当光照发生突然变化时，利用像素点的色度信息代替RGB值，有效避免亮度突变的干扰；为了反映背景的动态变化，检测系统使用各高斯分布在最近n帧与像素点测量值的匹配次数的指数函数实现权重值的更新。

说明：根据目标RCS起伏的特征给出相应的检测概率计算方法，书中常用的办法。

检测概率 rcs概率 RCS

说明：Computing regularization paths for learning multiple kernels另一个多核学习算法 可用于多类分类 目标检测

多目标检测 multiple-kernel regularization 分类-多类 Kernel

说明：对YCbCr颜色空间的椭圆模型和高斯模型进行实验比较，高斯肤色模型提取的肤色区域较完整清晰，椭圆肤色模型把图片中的干扰误判为肤色区域并有较大的噪声点。高斯模型提取效果相比椭圆模型的较理想，但是，在检测相同的前景目标时，高斯肤色模型的运算量较大，实时性较差；而椭圆肤色模型进行肤色检测的实时性好。 ...

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说明： matlab实现运动目标检测即前景提取 算法采有高斯建模来提取前景 并使用了形态学处理手段

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说明：边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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说明：进行逐步线性回归，基于负熵最大的独立分量分析，有详细的注释，多目标跟踪的粒子滤波器，多姿态，多角度，有不同光照,在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：采用随机背景更新策略的VIbe算法的前景检测方法