说明：基于Pareto支配的多目标粒子群算法程序，用matlab设计实现，已经通过多个公认测试函数测试，结果良好。
粒子群pareto 算法测试 swarm 粒子群-pareto pareto-多目标
说明：空间目标识别，采用PM算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，包含收发两个客户端程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括广义互相关函数GCC时延估计。
算法 代码 目标 好用 进化 spea
说明：单目标遗传算法，并运用测试函数测试了其精度与收敛性。
测试函数 遗传算法测试
说明：MATLAB多目标搜索算法工具包，包含了各种测试函数
多目标搜索 matlab moea MOEA-dev fallw55
说明：用matlab实现的多目标进化NSGA-3算法，直接修改目标函数后即可使用，十分有用。
NSGA-3 nsga3算法MATLAB NSGA-III--matlab nsga3 NSGA_III
说明：基于区域生长，（区域增长）的目标分割方法，简单实用，易上手，m语言编写，易懂易用，没有调用内部函数，方便以后改写为c语言代码，请尽情享用。
区域增长 目标分割
说明：利用了2层BP网络的各种train函数得到了 不同的函数逼近效果。其中，建议诸位采用trainlm作为训练函数，收敛速度快，效果好。bp网络第一层传输函数选择0-1之间，而第二层采用2500，目标误差设为10，初始学习率设为
matlab 网络 bp 函数 利用 拟合
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,随机调制信号下的模拟ppm，到达过程是的泊松过程，各种资源分配算法实现，MinkowskiMethod算法 。
算法 程序 目标 遗传 好用
说明：有关航迹起始的函数 内涵多个测试函数 矩阵 行事件制定可行事件，计算目标检测指示，量测关联指示，虚警量测个数等
航迹检测 航迹关联 关联 multiobject-track event-detection
说明：ATLAB 是一种高级语言和数值计算、 可视化和编程的交互式环境。使用 MATLAB，可以分析数据、 开发算法，并创建模型和应用程序。语言、 工具和内置数学函数使您能够探索多种途径和达成一项解决快速比与电子表格或传统的编程语言，如 C/c + + 或 Java™.
c simulink 目标
