说明：粒子群优化算法寻找目标函数全局最小值，只要根据想要，更改相应的目标函数，就可以解决相关最优化问题
说明：资源描述给出了标准CEC14的单目标优化函数代码，可以作为黑盒子直接使用！包括了8类不同的函数，每类函数有3种不同的维数设置。以传统的粒子群算法作为示例对CEC14的待优化函数进行了测试。
matlab 代码 测试 函数 目标 CEC
说明：利用粒子群算法求解函数的极值，用于多目标模型优化。
多目标粒子群算法 粒子群算法
说明：用改进的粒子群算法对基于非对角MAC矩阵元素均值最小目标函数为目标函数，以简支梁前三阶模态振型为原始数据对简支梁进行传感器优化布置。
粒子群算法有与传感器的优化布置 改进粒子群算法 线性递减惯性权重 MAC矩阵 算法改进
说明：本算法为多目标粒子群算法，在matlab2016a调试通过，并有代码具体描述，使用时只需加入目标函数和约束即可运行。
多目标 粒子群算法 多目标粒子群算法
说明：粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功，PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...
matlab 模拟 优化 粒子
说明：运用粒子群算法解决电力系统无功优化问题，粒子群算法是一种可以解决有约束单目标最优化问题
电力优化 算法无功优化 电力系统优化 粒子群-无功 电力系统
说明：粒子群算法的matlab程序，用于多目标优化极值的计算
多目标pso算法 粒子群算法 多极值-优化 粒子群-多极值 极值计算
说明：最优化 LM算法, 实现二次函数为目标函数的非线性优化
lm-算法 LM levenberg-marquardt 二次优化 LM优化算法
说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,通过反复训练模板能有较高的识别率，可实现对二维数据的聚类，利用自然梯度算法，大学数值分析算法。
算法 分布式 测试 源程序 发电 目标 优化 完整 粒子 选址
