说明:复杂网络理论能够应用于电子邮件的传播模拟发现,仿真模型。
说明:将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练,即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速,风向角的余弦值及正弦值,输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本,基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明:自己编的关于风电并网多目标经济调度,有实际的参数模型,现在研究热门。
说明:张家口一个风电场的离线预测,核心算法是神经网络
说明:采用并网电压有效值控制,作为电流内环的给定参考值,单位功率因素运行。
说明:bp神经网络对短期电力负荷的预测,一周预测一天,输入是归一过的数据。
负荷预测数据 short-term-load BP-神经网络-matlab bp神经网络-matlab matlab-神经网络-预测
说明:采用最先进的殖民竞争算法Imperialist competition algorithm优化BP神经网络的初始权值、阈值,进行风电功率预测,带数据和实例,ica为主程序
神经网络-预测-matlab ICA-prediction 风电-matlab wind-prediction 风电预测