说明：用BP神经网络的初步级应用实现电机故障诊断
说明：根据历史数据，利用反馈神经网络对电力系统运行负荷进行预测
说明：采用二次规划算法求解电动汽车入网的优化控制策略问题
说明：多重网格计算电磁场，计算狄里克勒条件的程序
说明：采用小波神经网络进行电力负荷预测，其中wnne为主程序，其他为调用的函数
说明：Elman神经网络在电力负荷预测模型研究中的应用
说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。
说明：运用双隐含层Elman神经网络进行一天24小时的电力负荷预测。