说明:粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出,该算法模拟鸟集群飞行觅食的行为,鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的,是一种基于Swarm Intelligence的优化方法。
说明:LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出,用于纹理特征提取。而且,提取的特征是图像的局部的纹理特...
说明:由转子磁场定向的矢量控制是一种广泛而有效的技术。其目的是转矩和转子磁链,类似于独立励直流电动机单独调节。要达到这一目的;"d"轴被固定的转子磁链,所以交轴转子磁通将变为 null。
说明:应用背景本代码包括2个自由度的光纤对准的粒子群优化方法的implemeptation,我们认为三种类型的对齐,侧,longitedunal和角度偏差,在这里我们优化耦合效率为目标函数,在我们使用的模拟和实现我的技术之间一些comparaision,MATLLAB关键技术此类型的工作用于光纤对准技术的...
说明:对于分类问题的快速 SMO。该算法利用由划分子部分的整个 qp 问题。因此,学习过程越来越快
说明:使用轮廓波变换绘制区域。它是给图像的。绘制等高线绘制给定图像的给定等高线。rMin、rMax、M和Nare如IMTOPOLAR中所定义。轮廓颜色是用于轮廓的颜色的[r g b]值。c是一个轮廓,每个Nθ由N个索引(从1到M)组成。它是一个N元素向量。
说明:关联规则挖掘是从事务集合中挖掘出这样的关联规则:它的支持度和置信度大于最低阈值(minsup,minconf),这个阈值是由用户指定的。根据支持度=(X,Y).count/T.count,置信度=(X,Y).count/X.count ,要想找出满足条件的关联规则,首先必须找出这样的集合F=X U...