说明:kmeans算法源程序 共6个文件 很好用的-source algorithm kmeans a total of six documents used in a very good
说明:k均值的matlab代码,包含两个程序——主程序k_means和被调用程序euclidean_distance,详见压缩文件
说明:数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别,对聚类后数据作图,包括数据点以及质心位置, 随后进行样本集划分,利用knn算法进行有监督的学习分类,经测试,能够取得较好的分类效果。
说明:Kmeans聚类算法,完整版,用matlab实现,可套用
说明:用matlab实验k-means算法,对数据进行分类。
说明:利用k-means算法进行图像分割,效果较好
说明:聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种,具...