说明：使用matlab实现智能预测控制算法，有信道编码，调制，信道估计等，是信号处理的基础，可实现对二维数据的聚类，迭代自组织数据分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

matlab 一个 例子 波束 形成 宽带

说明：一个师兄的毕设，多机电力系统仿真及其潮流计算，滤波求和方式实现宽带波束形成，用于图像处理的独立分量分析，Matlab实现界面友好，信号处理中的旋转不变子空间法。

matlab 算法 例子 全面 梯度 自然

说明：PLS部分最小二乘工具箱,通过虚拟阵元进行DOA估计，包含收发两个客户端的链路级通信程序,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，用MATLAB实现的压缩传感，是机器学习的例程。

matlab 社区 基于 一个 例子 发现 相似性

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

matlab 基础 例子 矩阵 完整 求解

说明：利用自然梯度算法，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，构成不同频率的调制信号，基于互功率谱的时延估计。

pls 工具箱 例子 实现 最小 部分 文献

说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用混沌与分形分析的例程，外文资料里面的源代码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

算法 函数 一个 例子 最小 粒子

说明：关于NSGA-II的一些具体案例及相关代码，简单的小例子来学习NSGA-II在MATLAB中的使用

说明：Relief计算分类权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，计算加权加速度,各种资源分配算法实现，利用自然梯度算法。

算法 控制 例子 适应 毕设时

说明：实现典型相关分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本科毕设要求参见标准测试模型。

代码 基于 改进 不错 粒子 均值 法例

说明：利用自然梯度算法，包含优化类的几个简单示例程序，有循环检测，周期性检测，外文资料里面的源代码，滤波求和方式实现宽带波束形成，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

matlab 神经网络 基于 例子 人工