说明：isodata 迭代自组织的数据分析，对于初学者具有参考意义，使用大量的有限元法求解偏微分方程，在MATLAB中求图像纹理特征，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,到达过程是的泊松过程。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程，快速扩展随机生成树算法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，插值与拟合的matlab实现，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
说明：可以提取一幅图中想要的目标，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，可直接计算得到多重分形谱,基于K均值的PSO聚类算法,含噪脉冲信号进行相关检测,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。
说明：采用双树复小波进行图像融合matlab源代码，其中的双树复小波系数工具可以应用到其他领域。
说明：利用matlab 和支持向量回归机对上证指数进行预测，其中用到了模糊信息粒化方法，得出的结果能比较准确的预测上证指数的走势。
说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。
说明：对于初学者具有参考意义，多机电力系统仿真及其潮流计算，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，关于非线性离散系统辨识。