说明：完整实现Fisherface人脸识别，能够在AR、ORL、FERET等使用，采用彩色图像进行测试，实验效果好，有的能达到100

feret FisherFace feret-matlab fisherface-matlab fisherface

说明：网站里没找到matlab版积分图hog特征函数，自己编了一个，应用于图像识别，直接调用

hog-matlab matlab-hog hog特征图 hog-识别 hog

说明：D2D通信实现资源分配算法的有关代码，用于提高下一代蜂窝网络中的频谱利用率的解决方案是设备到设备D2D(Device to Device）通信。

D2D-蜂窝 D2D--资源分配 D2D网络 蜂窝 蜂窝通信-D2D

说明：应用小区域方差对比，程序简单，本程序的性能已经达到较高水平，阵列信号处理的高分辨率估计，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，主要是基于mtlab的程序，关于小波的matlab复合分析。

阵列信号处理 高分辨率估计 中谱估计

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用于信号特征提取、信号消噪，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,正确率可以达到98％，使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

雷达方程幅度 有限元三维 三维sar成像 三维SAR 三维幅度成像

说明：该函数实现的是激光光斑中心检测。首先对光斑进行预处理，然后利用灰度重心法来计算得到光斑的中心坐标,最后利用MATLAB的绘图功能描绘出光斑中心位置的变化情况。

matlab激光光斑 MATLAB-灰度重心 灰度重心法 灰度重心 光斑matlab

说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...

Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森

说明：谱峭度工具箱，用于轴承诊断，可以直接得到峭度谱，简单实用。

峭度MATLAB 峭度 谱峭度‘’ 峭度谱 谱峭度matlab

说明：空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。

LM-BP lm-bp 神经网络 神经网络LM matlab空气质量

说明：应用背景应用于大数据挖掘自变量降维，降维、聚类、回归分析，可进行偏最小二乘回归分析关键技术GA变量选择算法，综合考虑因变量与自变量的相关性，得到较低维的自变量和较高的交叉有效性值

matlab ga 自变量