说明：程序里面有两部分，对cameraman仿真程序。两个小程序分别能运行，对于学习很有帮助。轮廓提取主要是从一个种子点，用搜索的方法找到闭合的轮廓。边缘检测主要是根据图像上的边缘在像素上变化很大的，用微分的方法，找到边缘。

matlab 检测 提取 边缘

说明：应用背景 在LTE系统中，由于天线间的隔离度不够而存在的回波干扰问题，接受天线接受到来自信源与发射天线的信号，严重的影响到了信号的正确接受。 关键技术本资源首先在MATLAB平台下搭建起了LTE系统链路仿真系统，在信号的接受端，OFDM信号被解调输出，由导频信息获得信道状态，进而运用干扰消除算...

matlab lte 消除 干扰 回波

说明：针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilber...

分解 工况预测 Hilbert谱 IMF选择 VPMCD

说明：天牛须搜索( beetle antennae search，BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术，其生物原理为: 当天牛觅食时，其并不知道食物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就会向...

天牛须 粒子群多目标 天牛须算法 BAS-MATLAB 天牛须搜索

说明：对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有两种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程...

边缘检测算法 方差标准化 梯度值

说明：ARIMA 模型是在平稳的时间序列基础上建立起来的，因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。检验时间序列模型平稳的方法一般采用 ADF 单位根检验模型去检验。当然如果时间序列不稳定，也可以通过一些操作去使得时间序列稳定（比如取对数，差分），然后进行 ARIMA 模型预测，得到稳定的时间序列的预测结果，...

ARIMA 预测 ARIMA模型 时间序列模型 预测

说明：Compressive Sampling是最近讨论非常热烈的数据处理方法。用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得到的高维信号投影到一个低维空间上，然后通过优化求解从这些少量的投影中以高概率重构出原信号。

ComSam Compressive-Sampling 数据处理

说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...

k-means算法 信息熵 自动分割图像

说明：核密度估计(kde)的工具箱，我是在做背景建模的时候遇到这方面问题找到的，希望对大家有点用处.

KDE背景建模 核密度估计-KDE 背景建模 background-modeling 背景-matlab

说明：2维测向是doa估计中一个非常重要的技术，本程序是用matlab仿真而得到得到达角。

测向仿真 2维DOA 2维-DOA DOA估计 2维DOA估计