说明：高斯混合模型用于聚类的程序。可以直接使用。里面有3个例子。

高斯-混合 楂樻柉娣峰悎妯″瀷 GMClassLikelihood 高斯混合模型 gaussmix

说明：模式识别-神经网络bp算法用于模式分类，采用了matlab自带的接口函数

bp模式识别 BP-模式识别 bp_S200502106 神经网络BP 分类-matlab

说明：用于实现支持向量机的核函数，常用的四种，多项式，线性，高斯

kernel-核函数 核函数-支持向量机 高斯-核函数 kernel-kmeans 支持向量机-核函数

说明：用于模糊聚类分析的工具箱，非常好用，功能强大

Fuzzy-Cluster data.X matlab-fuzzy-control clustering 模糊聚类

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别的matlab示例程序，说明很详细，并且代码可以直接拿来用

BP-神经网络-程序 BP 多项式 BP-识别 模式识别-matlab

说明：这是一个使用遗传算法用于两类成分识别当中的特征选择问题研究，无论对识别软件设计还是写文章都是有帮助的！

两类特征选择 遗传特征选择 feature-selection 遗传算法-特征选择 遗传-算法-特征-选择

说明：BP神经网络用于分类与回归 ，非常好用，强烈建议下

BP 神经网络-回归 BP分类 BP回归 BP-回归

说明：用于分类的一个工具箱，内含支持向量机、神经网络、主元分析、多变量样条等方法的matlab源代码，还有用户手册。

matlab手册 支持向量机-matlab Neural-networks matfun 支持向量机-分类

说明：用matlab语言写的C4.5算法，用于模式分类

C4.5-分类 c4.5-code-in-matlab C4_5 matlab-c4.5 id3

说明：应用于复杂网络分析时采用matlab代码的节点介数。

介数 MATLAB-复杂网络 介数matlab代码 节点-betweenness betweenness