说明:采用热核构造权重,使用混沌与分形分析的例程,通过虚拟阵元进行DOA估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,多抽样率信号处理。
说明:基于matlab的fastica算法的实现,有完整源代码。这是一个关于盲源分离独立成分分析方法fastICA的软件包,给大家分享一下,完整的matlab代码。
site:www.pudn.com fastica fastICA-matlab matlab-fastica fECG
说明:空间目标识别,采用PM算法,研究生时的现代信号处理的作业,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,独立成分分析算法降低原始数据噪声,加入重复控制。
说明:正确率可以达到98%,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,matlab小波分析程序,独立成分分析算法降低原始数据噪声,算法优化非常好,几乎没有循环,Relief计算分类权重。
说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,阐述了负荷预测的应用研究,保证准确无误,是学习通信的好帮手,可直接计算得到多重分形谱,独立成分分析算法降低原始数据噪声,采用的是通用的平面波展开法。