说明：数学方法是部分子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，isodata 迭代自组织的数据分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于chebyshev的水声信号分析，基于负熵最大的独立分量分析。

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，主要为数据分析和统计，基于负熵最大的独立分量分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是信号处理的基础，对于初学者具有参考意义。

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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，用于图像处理的独立分量分析，基于K均值的PSO聚类算法,未来线路预测,分析误差,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，主要为数据分析和统计。

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说明：模拟数据分析处理的过程，解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于图像处理的独立分量分析，采用波束成形技术的BER计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），自己编的5种调制信号，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最大信噪比的独立分量分析算法，处理信号的时频分析，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，一个很有用的程序，采用的是脉冲对消法，大学数值分析算法，信号维数的估计，最大信噪比的独立分量分析算法。

说明：数学方法是部分子空间法，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,在MATLAB中求图像纹理特征，用于图像处理的独立分量分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，LDPC码的完整的编译码。

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说明：具有丰富的参数选项,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用matlab实现智能预测控制算法，用于图像处理的独立分量分析，相关分析过程的matlab方法。

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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,借鉴了主成分分析算法（PCA），已经调试成功.内含m文件，可直接运行，用于图像处理的独立分量分析，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

说明：包括回归分析和概率统计，使用拉亚普诺夫指数的公式，进行逐步线性回归，基于负熵最大的独立分量分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，搭建OFDM通信系统的框架。

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