说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,音频信号通过LM386放大，ICA（主分量分析）算法和程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，matlab开发工具箱中的支持向量机。

测试 采用 特征 指纹识别 匹配 整理

说明：该MATLAB代码是认知无线电中基于蒙特卡罗仿真的能量检测代码，在给点虚警概率下，在足够的噪声样本下，通过认知用户接收信号形成的全局统计量来校准门限，得到期望的虚警概率对应的门限值，最后将二进制假设下的形成的全局统计量与门限比较得到对应的检测概率，而且虚警概率较好的保持在了期望的虚警概率周围。

说明：应用背景遗传算法优化BP神经网络，训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时，执行时间很长。迭代次数如果为10的话，运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了，有哪位也搞过这个？是不是也要花这么久的时间？ 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序（见附件），只运行了两代，都...

matlab 神经网络 bp pso 优化

说明：这个程序是基于Matlab的实时交通标志识别。首先，通过摄像头捕捉到的图像实时。其次，将图像二值化后进行预处理所收集的图像（筛选）。然后，由颜色划分的目标区域特点.Lastly，计算SIFT特征和匹配模板来实现交通标志识别的目标区域。

matlab 识别 交通标志 匹配 MATLABSIFTTemplate

说明：多抽样率信号处理，采用了小波去噪的思想，最小均方误差（MMSE）的算法，鲁棒性好，性能优越，是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例。

程序 采用 特征 指纹识别 匹配 整理

说明：,TDOA(到达时间差)是目前最有发展潜力的无线定位技术。其中的泰勒级数展开算法因为具有精度高和顽健性强等特点在求解非线性定位方程组中得到了广泛的应用,但它对初始值有很强的依赖性。在此基础上,提出一种混合优化算法(HOA,hybrid optimizing algorithm)将泰勒级数展开算法和最...

说明：MIMO OFDM matlab仿真,毕设内容，高光谱图像基本处理，数学方法是部分子空间法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，IDW距离反比加权方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

matlab 源码 采用 特征 指纹识别 匹配 毕设时

说明：实现典型相关分析，与理论分析结果相比，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab 测试 采用 特征 指纹识别 匹配

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，ICA（主分量分析）算法和程序，信号处理中的旋转不变子空间法，虚拟力的无线传感网络覆盖，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

matlab 程序 开发 采用 特征 指纹识别 全面 匹配

说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

matlab 回归 神经网络 grnn 基于 预测 数据 货物 广义