说明：自己实现的sift特征提取的matlab代码，可以计算特征描述子用于图像匹配，不过速度有点慢

sift描述子matlab sift特征描述子 sift-matlab SIFT特征 匹配

说明：提出一种新的基于分支结构特征的视网膜图像配准方法，此算法可降低误匹配的点。能够应用到其他图像配准中，形成良好的等级结构

图像分支 点匹配 retinal-registration 图像配准-matlab REGISTRATION

说明：本代码是基于形状和颜色， 其次提出了一种基于多分类器集成的分类方法，在该方法中采用NND、BP神经网络、基于类中心的欧式距离法三种分类器作为集成分类器的基分类器，投票表决法作为集成规则。从实验结果可以看出，该方法可以集成各个分类器的优点，抑制它们各自的缺点，与已有的单分类器相比该方法有更好的分类效果...

提取 交通标志 特征

说明：经典的FAST源码，包括9,10,11,12点的实现，可以用于对比，提取速度很快，但是没有尺度信息。所以常应用到序列图像或尺度要求不高的方面，也可以建立高斯金字塔完善FAST。

matlab 源码 fast 提取 特征

说明：Harris_conner_detection，用matlab实现Harris角点检测算子的源码，用于特征点提取及图像配准等。

harris-配准 harris配准 harris 图像配准-harris Harris角点配准

说明：SIFT特征提取演算法------可用于两张影像之特征点匹配。

​SIFT 特征提取演算法

说明：用于图像中的fast特征点提取

特征匹配图片 surf OpenSURF matlabsurf特征 OpenSURF-Matlab

说明：使用fspecial函数生成二维Gaussian低通滤波器，绘制其时域和频域一维、二维和三维图形，了解Gaussian滤波器 的时域特性（PSF模型）和频域特性（模糊功能）。  使用Gaussian滤波器对清晰图像滤波，建立模糊（退化）图像模型，讨论Gaussian滤波器参数对模糊效果的影响。

matlab 图像 滤波器 gaussian 应用 函数 基于 研究 及其 用于 建模 模仿 特性 二维 退化 扩散 PSFpointspreadfunction

说明：应用背景 应用于处理各种故障诊断，处理端点效应  很好的希尔伯特黄变换的程序 希望对大家有用 关键技术 希尔伯特黄变换，EMD分解，延拓方法

matlab 希尔伯特

说明：SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。对于光线、噪声、些微视角改变的容忍度也相当高。 SIFT特征提取代码(Matlab)含dome,dome 中有不同视角的演示。

matlab sift 代码 提取 dome 特征