说明：面部微表情包含有关于人们如何感觉不能信息，甚至当他们在—诱惑着隐藏自己的情绪。以前，很少有研究已经完成，以检测和识别使用计算机视觉方法的微表情。在这段代码中，实现了从自发的微表情数据库的检测与分类阳离子微表情，经过预处理和使用Haar特征的原始图像裁剪，利用局部二元模式在三个正交平面（LBP-T...

人脸 描述 特征 别的 预处理 表情

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，各种kalman滤波器的设计，单径或多径瑞利衰落信道仿真，代码里有很完整的注释和解释，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

算法 sift 特征 变换 应用程序 尺度 不变

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，各种kalman滤波器的设计，单径或多径瑞利衰落信道仿真，代码里有很完整的注释和解释，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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说明：此程序用MATLAB语言进行编写，首先提取图像的Harris特征点，然后进行水印的嵌入和提取

matlab 水印 特征 Harris

说明：Tamura纹理特征提取代码，包括粗糙度对比度方向度，例子是lena

提取 特征 纹理 Tamura

说明：遗传算法用于模式分类的特征选择。以minstall数据库为例，介绍了详细应用例程。内容详细对初学者很有帮助。

matlab 分类 算法 选择 mnist 遗传 数据 特征

说明：用于信号特征提取、信号消噪，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，基于欧几里得距离的聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于分段非线性权重值的Pso算法。

pso 串口 gcc 提取 函数 分析 基于 实现 可以 包括 估计 得到 信号 特征 用于 非线性 相关 精确 频率 距离 时延 相位 广义 权重 数据采集 分段 欧几里得

说明：一个简单的PCA计算，用于从图像集中提取特征并使用svm进行分类。

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说明：用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取-MATLAB svm prepared by the source, can achieve a support vector machine for the feature classification or extract

matlab 分类 源程序 svm 提取 编写 实现 可以 支持 特征 用于 向量

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真效率很高的，利用自然梯度算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于互功率谱的时延估计，是机器学习的例程。

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