说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。

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说明：我们将使用小波包分解来提取信号的频带信息，并计算每个频带的能量。接下来，我们将使用libsvm和ANN分类器来对这些频带能量进行分类和预测。这个方法将帮助我们更好地理解信号的特征，并为我们提供更准确的分类结果。

小波包分解 频带能量计算 libsvm ANN分类

说明：基于四阶统计量的盲源分离算法，它是特征矩阵联合对角化的简称

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说明：相似性度量，以获得特征值。

相似性度量

说明：应用背景信号处理，盲信号分离、信号的特征提取，主要用于多个混合信号的盲分离。能消除混合信号之间的相关性，使得分离信号统计独立。关键技术 关键技术如下：通过采用Gram-Charlier多项式展开技术，估计信号的概率密度函数，然后可获得评价函数，可以实现超高斯和亚高斯混合信号的分离。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，是国外的成品模型，D-S证据理论数据融合，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,均值便宜跟踪的示例。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，采用波束成形技术的BER计算，具有丰富的参数选项,预报误差法参数辨识-松弛的思想，随机调制信号下的模拟ppm，在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：感应电动机的电流控制 PWM 逆变器，而使用一个通用桥块生成的。电机驱动机械负荷惯性 J、 磨擦系数 B，和负载转矩热释光特征。速度控制回路采用比例积分控制器产生正交轴电流参考智商 * 控制电动机的转矩。

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说明：构成不同频率的调制信号，一个师兄的毕设，从先验概率中采样，计算权重，详细画出了时域和频域的相关图，小波包分析提取振动信号中的特征频率，使用混沌与分形分析的例程。

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说明：包括回归分析和概率统计，是路径规划的实用方法，用于信号特征提取、信号消噪，保证准确无误，是学习通信的好帮手，匹配追踪和正交匹配追踪，实现串口的数据采集。

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