说明：pca与ica相结合的特征选择，进行主成分分析以后，再对所得特征进行独立成分分析

特征选择 pcaica 特征选择-matlab PCA-ICA-matlab feature-selection

说明：1、顺序后退法特征选择算法2、SFFS 特征选择算法3、ISD算法4、LLR算法5、CZD算法

后退算法 matlab-SFFS isd算法 特征选择-matlab SFFS算法

说明：基于matlab开发的特征选择算法，提取ECG（心电信号）的最有特征组合，降低特征维度。

特征选择算法 ECG 心电信号

说明：特征降维方法，其中包含有典型的特征组合方式——PCA和特征选择中的SFFS，SBS，SFS。共四类常用的特征降维方式。

matlab-特征选择 SFS特征选择 特征选择matlab sfs SFS、SBS、SFFS

说明：特征选择算法，防止分类结果出现过拟合，提前对多维的特征向量进行选择筛选(A feature selection algorithm)

过拟合 matlab 特征选择 特征筛选 SVMrfe SVMRFE

说明：利用最小互信息实现向量的特征选择，优化分类器的设计，原创

向量互信息 matlab-特征选择 特征向量-分类 特征分类器 tezhengxuanzhe.rar

说明：relief 特征选择 机器学习 数据挖掘 特征权重

relief权重 MATLAB-权重 relief-matlab 特征选择 relief

说明：模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。

剪辑近邻法 特征选择 PR_code是什么 K. 特征选择-matlab

说明：遗传算法用于模式分类的特征选择。以minstall数据库为例，介绍了详细应用例程。内容详细对初学者很有帮助。

matlab 分类 算法 选择 mnist 遗传 数据 特征

说明：该代码为PCA主成分分析，可用于特征选择，选取贡献最大的前三个主成分

matlab-特征选择 pca-主成分 主成分-贡献 特征贡献 PCA主成分