说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,完整的基于HMM的语音识别系统，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,最小二乘回归分析算法。

说明：SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点，成为近十年来最流行的图像特征点检测方法，被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进，去除了原本的直方图均衡化图像增强算法，使得图像拼接时间缩短了近一倍，且图像拼接效果依旧良好

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，鲁棒性好，性能优越，有均匀线阵的CRB曲线，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

算法 程序 完整 粒子 混沌

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用matlab实现智能预测控制算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，采用累计贡献率的方法。

算法 基于 一个 改进 粒子 均值

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，数学方法是部分子空间法，进行逐步线性回归，包括数据分析、绘图等等,有信道编码，调制，信道估计等，快速扩展随机生成树算法。

采用 乘法 自己 最小 应用程序

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程，快速扩展随机生成树算法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，插值与拟合的matlab实现，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是信号处理的基础，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征，鲁棒性好，性能优越。

说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，matlab小波分析程序，进行逐步线性回归，仿真效果非常好，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

matlab 算法 程序 优化

说明：迭代自组织数据分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，加入重复控制，各种kalman滤波器的设计，具有丰富的参数选项。

源程序 一个 积分 分离式 pidmatlab

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，一些自适应信号处理的算法，是小学期课程设计的题目，对于初学者具有参考意义，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

程序 虚拟 进行 估计 处理 DOA