说明：图像特征提取，不变矩。hu矩。f1~f7.用于物体识别。
hu特征 hu不变 Hu不变矩-matlab hu-matlab hu矩
说明：采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别。
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说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。
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说明：由chanwoo Kim编写的基于小功率增强的特征提取算法，对语音识别领域的研究非常具有参考价值
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说明：对于图像的灰度处理，二值化 2.边缘检测，特征提取，中值滤波。 对于水果的分级，包括对水果的用颜色模型进行分析处理。 这是一遍毕业论文设计的程序，具有很高的借鉴价值。边缘检测，特征提取，中值滤波。对于水果的分级，包括对水果的用颜色模型进行分析处理。 这是一遍毕业论文设计的程序，具有很高的借鉴价值。
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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用波束成形技术的BER计算，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模式识别中的bayes判别分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,GPS和INS组合导航程序。
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说明：图像及其预测误差图像78维特征提取，用于图像识别。
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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，多元数据分析的主分量分析投影，基于matlab平台实现,最大信噪比的独立分量分析算法，关于小波的matlab复合分析，正确率可以达到98％。
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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,计算多重分形非趋势波动分析，包含了阵列信号处理的常见算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,计算加权加速度。
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说明：在matlab R2009b调试通过，使用起来非常方便，是国外的成品模型，模式识别中的bayes判别分析算法，对HARQ系统的吞吐量分析，搭建OFDM通信系统的框架。
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