说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明： 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...

matlab 识别 svm 字体 手写 基于

说明：分割语音信号,特征提取，尤其在语音声韵母方面提取相关的语音信号特征，借助HMM方法做语音识别比必不可少的语音识别代码：包括三个文件AMD,character,time,计算相应的时间序列

matlab 语音 提取 参数 特征

说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法

人脸识别分类 KPCA分类 特征-matlab KPCA_SVM KPCA人脸识别

说明：指纹识别中的后期指纹特征点提取与匹配算法程序，包括有自定义的.m文件，与之前的预处理联合使用效果更好

指纹识别 extraction matlab指纹匹配 matlab指纹识别 match.m

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，ICA（主分量分析）算法和程序，信号处理中的旋转不变子空间法，虚拟力的无线传感网络覆盖，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

matlab 程序 开发 采用 特征 指纹识别 全面 匹配

说明：这是个完整的实现VQ方法的基于MFCC的说话人识别代码。首先对语音片段进行VAD，去除了无声段，在进行特征的提取，为每一个说话人建立各自的码本，训练完成之后当有待检测的语音时候，输入语音，并提取特征，然后给出说话人的标签，程序完整有效，可供初步学习说话人识别的人进行参考，方可了解其基本的框架和流程。

matlab 识别 方法 实现 说话 VQ

说明：应用背景在这里，我们使用DCT特征提取和 ；支持向量机分类器。我们已经评估了这个人脸识别程序使用错误率。关键技术人脸识别DCT特征提取支持向量机分类器欧氏距离主成分分析（主成分分析）

matlab 识别 人脸 基于 支持 向量

说明：音频信号识别对于音频做的预处理，包含静音比例、子带能量比和频率中心等多项特征。

音频识别 音频信号识别 音频预处理 sub-band-energy 音频信号特征

说明：资源描述 图像识别：信息获取——》预处理》特征提取》分类决策》结果 训练样本》预处理》特征选择》确定判别》误差检验》改进判别

matlab 图像 识别