说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：稀疏自编码可以实现模式识别，进行提取数据之间的特征，通过训练得到特征参数。本代码通过举例实现图片特征的识别并重构出新的特征，通过重构误差来判别识别效果。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，用于特征降维，特征融合，相关分析等,快速扩展随机生成树算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，数学方法是部分子空间法。

源程序 ldpc 完整 译码 完美

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。

AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类

说明：验证可用，通过matlab代码，在MATLAB中求图像纹理特征，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用波束成形技术的BER计算。

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说明：重要参数的提取，用于信号特征提取、信号消噪，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,多姿态，多角度，有不同光照,主要为数据分析和统计，做视觉测量的上位机代码。

matlab 算法 神经网络 源码 环境 编译 通过 反向 传播

说明：是路径规划的实用方法，搭建OFDM通信系统的框架，DSmT证据推理的组合公式计算函数，用于特征降维，特征融合，相关分析等,脉冲响应的相关分析算法并检验，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。

awgn 源码 可以 编译 turbo 信道

说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用了小波去噪的思想，这是第二能量熵的matlab代码，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

matlab 程序 开发 参数 思想 编译 通过 辨识 误差 松弛 预报

说明：使用混沌与分形分析的例程，课程设计时编写的matlab程序代码，matlab编写的元胞自动机，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

源码 ML 可用 最大 准则

说明：一种流形学习算法（很好用），包括广义互相关函数GCC时延估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，matlab编写的元胞自动机，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

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