说明：在声学事件检测中， 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下， 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下， 基于时域特征的识别准确率是88.89%， 基于频域的识别准确率是83.33%， 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...

说明：鉴于LCD方法存在的问题，本文提出了一种基于互相关匹配端点延拓局部特征尺度分解（Cross-correlation matching endpoint Extension Local Characteristic scale Decomposition，简称CELCD），由于LCD分解原理是依据信号...

LCD-信号分解 matlab-lcd lcdyt 失真效应 信号分解方法

说明：循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。

振动 旋转故障 故障识别 循环平稳分析 循环平稳分离

说明：模仿人眼的视觉注意机制，以图像中的稀少点和对比度为特征，求出视觉注意点。

Attention-Mechanism 视觉图像特征 视觉注意机制 对比度-特征 对比度

说明：这个matlab程序是基于纹理的图像检索源码，纹理特征是图像的基本特征特征之一，所以基于纹理的图像检索是图像处理的热点。

纹理检索 图像纹理 纹理特征-检索 基于纹理特征 纹理图像检索

说明：这是一种HOG特征的近似快速算法。改进了HOG特征计算速度慢的缺点，得到的结果与HOG特征相差很小。

说明：基于harris兴趣点的图像检索程序。先特征提取，进而进行特征匹配，最后还有结果的返回。

图像匹配matlab 兴趣点匹配 matlab-harris匹配 Harris匹配 harris

说明：此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码，里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征，并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高，但是运行时间比较长，可以为阴影检测技术提供较大参考。

卡内基梅隆大 Lalonde ECCV 图像分割 特征提取 adboost 阴影检测

说明：harris角点检测以及NCC特征匹配MATLAB代码

NCC Harris

说明：小波阈值去噪，小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。

db4小波频域 小波去噪 db4尺度 小波db4特征 频域阈值