说明:实现简单的声音识别。本程序为课程实验验证开发,所实现的声纹识别算法难免有错误及不妥之处! 提醒:因为本程序是简略的验证程序,建议不要在正式项目中直接使用本程序中的声纹识别代码。VoicePrint的特点是: - 语音特征向量:采用 MFCC系数(梅尔倒谱系数)- 模式匹配模型:采用 GMM 模型...
说明:基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,是国外的成品模型,能量熵的计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有详细的注释。
说明:在模式识别和机器学习中,特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示,因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时,特征值可能对应于图像的像素,而当表示文本时,特征可能是文本的出现频率