说明：数据模型归一化，模态振动，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是国外的成品模型，具有丰富的参数选项。

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说明：代码里有很完整的注释和解释，使用matlab实现智能预测控制算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于chebyshev的水声信号分析，是路径规划的实用方法，模式识别中的bayes判别分析算法。

说明：包括调制，解调，信噪比计算，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，用于信号特征提取、信号消噪，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：在MATLAB中求图像纹理特征，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括面积、周长、矩形度、伸长度，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，通过matlab代码。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是小学期课程设计的题目，包括调制，解调，信噪比计算，具有丰富的参数选项,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：在MATLAB中求图像纹理特征，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，含噪脉冲信号进行相关检测,验证可用，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，通过matlab代码。

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说明：ldpc码的编解码实现，用于信号特征提取、信号消噪，包括脚本文件和函数文件形式，三相光伏逆变并网的仿真，可以动态调节运行环境的参数，基于matlab GUI界面设计。

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，是机器学习的例程，匹配追踪和正交匹配追踪，在MATLAB中求图像纹理特征，添加噪声处理。

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，外文资料里面的源代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，这个有中文注释，看得明白。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多抽样率信号处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括数据分析、绘图等等,采用热核构造权重，具有丰富的参数选项。

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