说明：SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT特征匹配算法是 DavidG.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强，能提取稳定的特征，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射...

matlab sift 图像

说明：基于人脸识别的LBP特征提取的检测算法，更加的精准，用于做人脸识别识别特征提取的首选

lbp lbp-face-recognition face-recognition-lbp LBP-FACE-DETECTION face-detection

说明：SURF算法，是SIFT的升级版，速度更快，性能也不差，快速实现图像特征点的检测和匹配。

surf特征点检测 特征点匹配 SIFT和SURF surf匹配 匹配-sift-MATLAB

说明：用matlab实现提取图像的HOG特征，运行test.m文件可直接得到特征集。HOG特征算法提取的是一种边缘特征，对于行人目标的检测与识别有极好的效果。

说明：harris角点检测以及NCC特征匹配MATLAB代码

NCC Harris

说明：harris， harris-laplace方法，特征点检测方法总结

harris-detection Harris-Affine laplace.rar Harris-Laplacian feature-detection

说明：对所采样的原始图像进行噪声滤波、边缘检测、特征提取、利用多项差值亚像素算法。

亚像素边缘 特征-matlab 像素 knife-edge 边缘检测

说明：人脸检测算法对Haar特征推进，我们已经改善了大幅利用作为弱分类器的阈值中的累积概率分布点。

haar算法matlab haar-人脸 matlab-人脸-haar face-haar-matlab 累积概率分布

说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，含噪脉冲信号进行相关检测,包括调制，解调，信噪比计算。

小波-解调 GUI-信号 小波解调 振动解调 小波包脉冲

说明：SIFT算子检测特征点RANSAC算法优化完成图像拼接

matlab