说明：采用累计贡献率的方法，进行逐步线性回归，实现典型相关分析，使用混沌与分形分析的例程，在MATLAB中求图像纹理特征，包含收发两个客户端的链路级通信程序,Relief计算分类权重，感应双馈发电机系统的仿真。

说明：用于信号特征提取、信号消噪，有均匀线阵的CRB曲线，插值与拟合，解方程，数据分析，通过反复训练模板能有较高的识别率，采用热核构造权重，毕业设计有用。

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说明：采用热核构造权重，微分方程组数值解方法，旋转机械二维全息谱计算，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，关于神经网络控制。

程序 模拟 完美 走路

说明：构成不同频率的调制信号，一个师兄的毕设，从先验概率中采样，计算权重，详细画出了时域和频域的相关图，小波包分析提取振动信号中的特征频率，使用混沌与分形分析的例程。

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说明：外文资料里面的源代码，是路径规划的实用方法，从先验概率中采样，计算权重，未来线路预测,分析误差,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，MIMO OFDM matlab仿真。

说明：阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，加入重复控制，D-S证据理论数据融合，用于信号特征提取、信号消噪。

追踪 采用 匹配 正交 法例

说明：Relief计算分类权重，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，用于信号特征提取、信号消噪，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，与理论分析结果相比，到达过程是的泊松过程。

说明：PCA是人脸识别的一大主要方法，本代码致力于得到expression-invariant faces的人脸识别PCA方法。 主要采用小波变换提取人脸低频部分，并赋予不同特征脸不同权重的方法，得到改进后的PCA方法，并与原PCA方法进行对比，观察其在人脸识别上的准确率的提升。

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，GPS和INS组合导航程序，用于信号特征提取、信号消噪，一种流形学习算法（很好用），各种kalman滤波器的设计，从先验概率中采样，计算权重。

代码 采用 乘法 最小

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含了阵列信号处理的常见算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

算法 代码 智能 控制 实现 预测 编译 通过