说明:将手写体数字二值化进行特征提取,并识别
说明:解耦,恢复原信号,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,是小学期课程设计的题目,微分方程组数值解方法,算法优化非常好,几乎没有循环,有循环检测,周期性检测。
说明:针对EMD方法的不足,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括回归分析和概率统计。
说明:包含优化类的几个简单示例程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度,连续相位调制信号(CPM)产生,含噪脉冲信号进行相关检测,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。