说明：摄影测量点云，三维激光点云进行点云特征图像提取进行格网化代码。

点云格网化 三维点云提取 点云提取 三维点云特征 图像测量

说明：3D骨架提取的基本算法代码，将4种最常见的算法均包含在内。vc代码实现图像细化作为一种图像预处理技术出现,目的是提取源图像的骨架,即是将原图像中线条宽度大于1个象素的线条细化成只有一个象素宽,形成骨架,形成骨架后能比较容易的分析图像,如提取图像的特征.

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以动态调节运行环境的参数，最小二乘回归分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，重要参数的提取。

说明：旋转图像的全局配准技术最早是由 Johnson提出，在曲面上划分三角形有限元网格， 在每个节点上分别计算一个旋转图像。 旋转图像法的最大优点在于，随着计算旋转图像时选取的节点数目由少到多， 旋转图像逐步由局部特征演变为全局特征，也就是说旋转图像可以描述一定区域内的曲面形状。而对于有特别的几何形状的点...

说明：具有丰富的参数选项,用于信号特征提取、信号消噪，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，多元数据分析的主分量分析投影，通过matlab代码，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

完整 空间法 算法 matlab 程序

说明：手写数字识别，提取数字骨架，划直线和该骨架相交，取交点数和数字端点为特征向量.建立特征库进行匹配

straight-skeleton 数字识别 手写数字识别-matlab 数字识别-MATLAB skeleton-matlab

说明：gabor_svm matalb 代码来实现的图像恢复与重建。 能量特征提取掌纹的图像使用 Gabor_Palm 函数，并将块的结果，计算的平均值和方差的每个特征向量作为。160 的特征向量的长度。 使用 Gabor_SVM 分类。 在同一时间使用支持向量机工具箱。

matlab gaborSVM 实现 图像 重建

说明：代码基本上是用来分割出虹膜图像。虹膜包含许多不同的特征。这段代码是在matlab中实现的，用于提取虹膜特征，以便进行进一步的处理；

matlab 分割 图像 虹膜

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，采用了小波去噪的思想，D-S证据理论数据融合，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，验证可用。

源码 下载 推荐 估计 信号处理 现代

说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，这个有中文注释，看得明白，相关分析过程的matlab方法，意信号卷积的运算,并且绘制图象，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。