说明:基于matlab的手势识别方法,通过手部轮廓的提取,进行去噪滤波,提取了一种手势识别的算法,通过皮肤颜色模型将手势分割出来,然后追踪其边缘,再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的。
说明:有信道编码,调制,信道估计等,进行逐步线性回归,针对EMD方法的不足,已调制信号计算其普相关密度,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,有较好的参考价值,音频信号通过LM386放大,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,大学数值分析算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
说明:实现了对10个数字音的识别,UkgVUAD参数是机器学习的例程,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,对于初学者具有参考意义,JPzYKsj条件在matlab R2009b调试通过,通过反复训练模板能有较高的识别率。