说明：matlab系列。特征值计算各类算法分析

线性方程组求解 eig eigenvalue-MATL matlab-特征值 eigenvalue

说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。

matlab 分类 Adaboost

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：用于图像的纹理分割，适合用于图像的纹理分割和图像特征分类，并且是基于matlab实现的纹理特征分割。

纹理分割-matlab texture-segmentation 纹理分割 textureseg 特征-分割

说明：演示SVM算法在计算机视觉中的应用 ，SVM实现特征分类；

说明：图像特征提取的总结，用matlab模糊聚类算法进行图像分割，阀值分割及特征提取的资料和作业。

图像分割算法 模糊分割 图像分割提取 image-segmentation 图像特征聚类

说明：领域内文本褒贬倾向性分类中的特征提取技术

数据分析

说明：一种高效的用于文本聚类的无监督特征选择算法

数据分析

说明：在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及出售价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,数据里含有178个样本分别属于三个类别(类别标签已给...

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说明：此源码可对图像进行Ncut分割，并且集成了特征提取和SVM分类的功能。

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