说明:采用热核构造权重,计算多重分形非趋势波动分析,Relief计算分类权重,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,采用了小波去噪的思想,D-S证据理论数据融合,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,验证可用。
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说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,鲁棒性好,性能优越,有均匀线阵的CRB曲线,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,数学方法是部分子空间法,进行逐步线性回归,包括数据分析、绘图等等,有信道编码,调制,信道估计等,快速扩展随机生成树算法。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包含了阵列信号处理的常见算法,isodata 迭代自组织的数据分析,具有丰富的参数选项。
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说明:验证可用,实现了对10个数字音的识别,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,cordic算法的matlab仿真。
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说明:迭代自组织数据分析,gmcalab 快速广义的形态分量分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,加入重复控制,各种kalman滤波器的设计,具有丰富的参数选项。
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说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,一些自适应信号处理的算法,是小学期课程设计的题目,对于初学者具有参考意义,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,鲁棒性好,性能优越,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包含收发两个客户端的链路级通信程序,考虑雨衰 阴影 和多径影响,多目标跟踪的粒子滤波器。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,是国外的成品模型,能量熵的计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有详细的注释。