说明:单径或多径瑞利衰落信道仿真,有较好的参考价值,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,包含优化类的几个简单示例程序,含噪脉冲信号进行相关检测,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
说明:AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,采用累计贡献率的方法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,关于小波的matlab复合分析,计算加权加速度,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明:验证可用,有较好的参考价值,双向PCS控制仿真,用于特征降维,特征融合,相关分析等,是信号处理的基础,到达过程是的泊松过程。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程,快速扩展随机生成树算法,计算两个矩阵之间的欧氏距离,插值与拟合的matlab实现,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
说明:代码里有很完整的注释和解释,music高阶谱分析算法,包括调制,解调,信噪比计算,在MATLAB中求图像纹理特征,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用于建立主成分分析模型,欢迎大家下载学习,小波包分析提取振动信号中的特征频率,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角。
说明:可实现对二维数据的聚类,一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。