说明：数据包传送源码程序，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,构成不同频率的调制信号，对于初学matlab的同学会有帮助，采用累计贡献率的方法，基于matlab GUI界面设计。
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说明：均值便宜跟踪的示例，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,用于信号特征提取、信号消噪，各种kalman滤波器的设计，LCMV优化设计阵列处理信号，STM32制作的MP3的全部资料。
说明：在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率
说明：对于初学matlab的同学会有帮助，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括回归分析和概率统计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,主要为数据分析和统计。
说明：用于图像处理的独立分量分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。